Catholic University of Eichstätt-Ingolstadt
Data Science M.Sc.
Master of Science Semesterbeitrag 88 Euro
- Degree
- Master of Science Semesterbeitrag 88 Euro
- Teaching language
- English
- Standard length
- 4 semesters
- Starts
- Winter, Summer semester
- Admission
- Nein Auswahlverfahren Ja
“Winter- und Sommersemester Regelstudienzeit 4 Semester”
Entry requirements
Sie müssen über einen Bachelor-Abschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet verfügen oder diesen voraussichtlich abschließen. Es wird erwartet, dass Ihr Bachelor-Studium im Wesentlichen die Kernfächer eines Bachelor-Studiums in Data Science, wie es an der KU angeboten wird, abdeckt. Diese Inhalte umfassen: Fundierte mathematische Grundlagen, bestehend aus mindestens einem Jahr Lineare Algebra und einem Jahr Analysis, einschließlich grundlegender Beweise, sowie eine erste Einführung in die Optimierung (Referenzmodule sind die KU-Module Lineare Algebra I und II , Analysis für Data Science I und II sowie Optimierung für Data Science ) Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (Referenzmodule sind die KU-Module Einführung in die Statistik und Einführung in die Stochastik ) Grundkenntnisse in Algorithmen und Programmierung (Referenzmodule sind die KU-Module Algorithmen und Datenstrukturen und Einführung in die Programmierung ) Darüber hinaus wird erwartet, dass Sie in mindestens einigen dieser Fächer fortgeschrittenere Kurse belegt haben. Wenn Sie nicht alle oben aufgeführten Kernmodule vollständig abgedeckt haben, können Sie dennoch zugelassen werden, müssen jedoch möglicherweise ein oder mehrere Bachelor-Module wiederholen. Diese Module können nicht auf die Anforderungen des Masterstudiengangs angerechnet werden. Bitte beachten Sie: Bewerbende aus einem nicht-europäischen Land werden dringend gebeten, die Ergebnisse eines standardisierten Tests einzureichen, idealerweise den GRE-Fachtest Mathematik. Bewerbende sollten im Rahmen ihrer Bewerbung ein Selbstbewertungsformular ausfüllen. Der Zweck des Formulars besteht darin, Bewerbenden eine Orientierung zu geben, ob ihr akademischer Hintergrund für den Beginn eines Masterstudiums in Data Science ausreichend ist. Hinweis: Es ist nicht erforderlich, dass alle Anforderungen erfüllt sind oder die Module perfekt übereinstimmen. Sie sollten jedoch für die Mehrheit der genannten Module eine positive Übereinstimmung finden können. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Ihr internationaler Bachelor-Abschluss als gleichwertig anerkannt wird, können Sie eine erste Selbsteinschätzung mithilfe der Anabin-Datenbank (www.anabin.de ) vornehmen. Alle vollständigen Bewerbungen werden geprüft und gegebenenfalls einer Eignungsprüfung unterzogen. Bewerbende, die in der Eignungsprüfung eine Note erzielen, die einer deutschen Note von 2,0 oder besser entspricht, werden zugelassen. Bitte beachten Sie, dass die Prüfungsnote von der Note Ihres Bachelor-Abschlusses abweichen kann!
Language requirements
Englisch B2
Fees
88 Euro