University of Augsburg

Data Science (M.Sc.)

Master of Science (M.Sc.)
Augsburg · Bavaria
Degree
Master of Science (M.Sc.)
Teaching language
German, English
Standard length
4 semesters
Starts
Winter, Summer semester

“Wintersemester, Sommersemester”

Study mode
Full-time
Admission
Zulassungsfrei (mit Eignungsverfahren)

Application deadlines

Bewerbungsschluss Sommersemester: 01. März | Bewerbungsschluss Wintersemester: 01. September

Application documents

Bewerbungsunterlagen für Bewerberinnen und Bewerber mit Studium in Deutschland Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss einschließlich Transcript of Records Transcript of Records (falls Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss noch nicht vorliegt) Lebenslauf Englische Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen (GER); diese Sprachkenntnisse gelten als nachgewiesen, wenn eine Hochschulzugangsberechtigung oder der erste Hochschulabschluss einer englischsprachigen Bildungseinrichtung erworben wurde, wie auch durch das Zeugnis der allgemeinen Hochschulreife mit mindestens der Note „ausreichend“ in der fortgeführten Fremdsprache Englisch oder ein dem vergleichbarer Schulabschluss, ansonsten kann der Nachweis geführt werden durch den erfolgreichen Abschluss eines einschlägigen Test wie etwa TOEFL oder IELTS. Modulbeschreibungen o.ä. (Lernziele und Inhalte) für erworbene Qualifikationen in den folgenden Bereichen: 1. Mehrdimensionale Analysis: Module im Umfang von mindestens 5 Leistungspunkten (LP) 2. Abstrakte Strukturen der (Linearen) Algebra: Module im Umfang von mindestens 5 LP 3. Grundlagen einer höheren Programmiersprache: Module im Umfang von mindestens 4 LP 4. Praktische Programmierung: Module im Umfang von mindestens 4 LP 5. Algorithmen oder numerische Verfahren: Module im Umfang von mindestens 5 LP 6. Diskrete Strukturen, Datenbanken oder Data Engineering: Module im Umfang von mindestens 5 LP 7. Data Science oder Maschinelles Lernen: Module im Umfang von mindestens 4 LP. Bewerbungsunterlagen für Bewerberinnen und Bewerber mit Studium außerhalb Deutschlands Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss einschließlich Transcript of Records [wenn die Originale nicht auf Deutsch oder Englisch verfasst sind: Vorlage einer beglaubigten Kopie bzw. einer beglaubigten Übersetzung von einem/einer in Deutschland be-/vereidigten Übersetzer/Übersetzerin] , APS-Zertifikat: Bei Bewerber/Bewerberinnen aus China, Indien und Vietnam Transcript of Records (falls Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss noch nicht vorliegt) Lebenslauf Englische Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen (GER); diese Sprachkenntnisse gelten als nachgewiesen, wenn eine Hochschulzugangsberechtigung oder der erste Hochschulabschluss einer englischsprachigen Bildungseinrichtung erworben wurde, wie auch durch das Zeugnis der allgemeinen Hochschulreife mit mindestens der Note „ausreichend“ in der fortgeführten Fremdsprache Englisch oder ein dem vergleichbarer Schulabschluss, ansonsten kann der Nachweis geführt werden durch den erfolgreichen Abschluss eines einschlägigen Test wie etwa TOEFL oder IELTS. Modulbeschreibungen o.ä. (Lernziele und Inhalte) für erworbene Qualifikationen in den folgenden Bereichen: 1. Mehrdimensionale Analysis: Module im Umfang von mindestens 5 Leistungspunkten (LP) 2. Abstrakte Strukturen der (Linearen) Algebra: Module im Umfang von mindestens 5 LP 3. Grundlagen einer höheren Programmiersprache: Module im Umfang von mindestens 4 LP 4. Praktische Programmierung: Module im Umfang von mindestens 4 LP 5. Algorithmen oder numerische Verfahren: Module im Umfang von mindestens 5 LP 6. Diskrete Strukturen, Datenbanken oder Data Engineering: Module im Umfang von mindestens 5 LP 7. Data Science oder Maschinelles Lernen: Module im Umfang von mindestens 4 LP. Visumspflichtigen Studieninteressierten wird dringend empfohlen, sich frühzeitig zu bewerben. Nur dann bestehen gute Chancen, dass Sie die nötigen Visa-Formalitäten rechtzeitig erledigen können. Empfohlene Bewerbungszeitpunkte: Data Science: 1.5. (WiSe) / 1.11. (SoSe) Allgemeine Hinweise zu Bewerbungen mit internationalen Bachelor-Abschlusszeugnissen .